Снижение расходов
Обнаружение неиспользуемых и недостаточно загруженных ресурсов, рекомендации по выбору оптимальных ресурсов для виртуальных машин.
Недостаточно загруженные ресурсы
Загрузка многих ресурсов не превышает 1-5%, однако, организация платит за них 100% их стоимости. В этом случае продукт порекомендует выбрать менее мощную конфигурацию и даст рекомендации по процессору и памяти, которые смогут обеспечить корректную загрузку виртуальной машины, управляемого сервиса или базы данных. Для пользователей доступны 4 политики определения недостаточной нагруженности ресурса: Максимальная экономия, Сбалансированная, Максимальная производительность и Пользовательская. При выборе Пользовательской политики возможен выбор перцентиля, который будет использоваться как показатель нагрузки, и резерва — дополнительного объема ЦП и памяти сверх текущей загрузки.
Расчет экономии
Cloud Advisor вычисляет возможную экономию в рублях для каждого из ресурсов, которые можно оптимизировать, и отображает рекомендации по ее достижению.
Неиспользуемые ресурсы
Cloud Advisor выявляет неиспользуемые ресурсы. Например, виртуальные машины без нагрузки, старые образы дисков, базы данных, которые были созданы с какой-то целью, но в данный момент не используются и тем не менее включаются в общий счет.
Анализ объектного хранилища
Cloud Advisor рассчитывает объем данных в объектном хранилище, позволяя выявлять самые объемные бакеты и проводить аудит с целью удаления устаревших данных. Продукт отображает данные по классам хранилища, предоставляя возможность поиска оптимизаций.
Группировка алертов
Cloud Advisor группирует алерты по сущностям более высокого порядка. Например, если виртуальные машины недостаточно нагружены, являются узлами Managed Kubernetes и входят в одну группу узлов, то Cloud Advisor выдаст один алерт на все виртуальные машины “Группа узлов недостаточно нагружена” вместо множества алертов на каждую виртуальную машину.
Командная работа
В Cloud Advisor можно добавить сотрудников с разными областями видимости и правами доступа. Таким образом, каждый из сотрудников будет иметь доступ только к информации о возможной оптимизации расходов в своей части инфраструктуры. При этом менеджер имеет возможность наблюдать данные об экономии по каждой из проектных команд.
Приведение в исполнение FinOps политик
Cloud Advisor предоставляет возможность формулировать и приводить в исполнение собственные правила в области использования облака. Например:
- Ресурсы без какого-либо тэга (например, “cost-center” или “owner”)
- Появление машин с числом GPU/vCPU > 10
- Не больше 50 vCPU в проекте
При нарушении правил Cloud Advisor оповестит ответственного по электронной почте, Telegram или создаст задачу в Jira.
